Stap 2 Data Quality Management

De tweede stap bij het structureel aanpakken van datakwaliteit is Data Quality Design.

Wat is Data Quality Design?

Bij Data Quality Design zoomen we in op de oorzaken (root causes) van data issues en hoe deze weg te nemen. De focus ligt niet alleen op de data zelf, maar ook op middelen, mensen en processen. Data Quality Design maakt onderdeel uit van de DQM closed loop aanpak van Cendris.

Voor wie?

Speelt u met één of meer van onderstaande vragen? Dan raden we u zeker aan om contact met ons op te nemen:

  • Hoe creëer ik een eenduidig klantbeeld?
  • Waarom gaat het met data (soms) niet goed in mijn organisatie ?
  • Welke tooling heb ik nodig voor goed datamanagement?
  • Hoe bereik ik mijn doelstellingen (KPI’s)?
  • Wat is Master Data Management en hoe zet ik dit op?

Hoe werkt het?

Data Quality Design is de tweede stap die wij met u doorlopen als wij uw datakwaliteit structureel gaan verbeteren. Deze stap volgt op  Data Understanding, de eerste stap van structureel datamanagement.

Schematisch gezien komen bij Data Quality Design de volgende zaken aan bod:

Stap 2 Data Quality Management = Data Quality Design

Na deze tweede stap van structureel datamanagement, volgen de volgende stappen om uw data structureel te verbeteren:

Meer weten over Data Quality Management?

Benieuwd of het verbeteren van datakwaliteit toegevoegde waarde heeft voor uw organisatie?  Kies dan voor de DQM Scan van Cendris. Wilt u meer weten over Data Quality Management in het algemeen of over Data Quality Design in het bijzonder? Neem dan contact met ons op.

 

Cendris op twitter