Datakwaliteit structureel verbeteren

Cendris heeft alles in huis om structureel uw datakwaliteit te optimaliseren. Variërend van hele praktische producten die bijvoorbeeld ondersteunen bij foutloze data-entry tot consultants die samen met u oorzaken en gevolgen van complexe data-uitdagingen aanpakken. En alles daartussenin natuurlijk.

Closed loop aanpak van Data Quality Management

Cendris weet dat ad-hoc oplossingen soms nodig zijn. Maar streeft bij voorkeur naar een structurele aanpak. Daarom heeft Cendris een closed-loop methodiek ontwikkeld, die garant staat voor een hoger niveau van data management en datakwaliteit. De closed loop aanpak, omvat de DQM Scan en vier bouwblokken. En gaat dus niet alleen over data zelf, maar ook over mensen, middelen, processen, et cetera.

De closed loop van Data Quality Management (DQM)

Datakwaliteit verbeteren start met een DQM Scan

Voorafgaand aan de vier bouwblokken adviseren wij u een DQM scan te laten maken van uw organisatie. Daarmee realiseert u een helder financieel fundament onder uw plannen voor datakwaliteit.

En dan structureel datakwaliteit optimaliseren in 4 stappen

Na de DQM Scan, helpen de volgende vier bouwblokken u bij het structureel optimaliseren van uw datakwaliteit:

• Data Understanding
• Data Quality Design
• Data Integration
• Data Augmentation

Transparant en onafhankelijk

Tot slot: wij zijn transparant en onafhankelijk: welke software u ook gebruikt of waar u uw data ook vandaan haalt. Wij werken met alles en iedereen. Wij beperken ons met datakwaliteit oplossingen dus uitdrukkelijk niet tot alleen ons eigen aanbod.

Cendris op twitter